Praktijkvoorbeelden

Probleem

Een verhuisbedrijf zocht actief naar nieuwe klanten via woningaanbiedingen. Iedere week werden geschikte woningen handmatig vanuit Funda verzameld, gegevens gekopieerd naar een lijst en vervolgens gebruikt om acquisitiebrieven te printen en te versturen. Dit kostte wekelijks tijd en was grotendeels repetitief werk.

Oplossing

Ik heb onderzocht hoe dit proces geautomatiseerd kon worden op basis van vooraf ingestelde zoekcriteria. De beoogde oplossing bestond uit het automatisch verzamelen en structureren van relevante adressen, met als mogelijke uitbreiding het genereren en printen van brieven en het voorbereiden van de verzending.

Daarnaast zou het systeem periodiek rapporteren hoeveel potentiële klanten waren gevonden en hoeveel brieven waren verstuurd, inclusief een Excel- of CSV-overzicht.

Resultaat en advies

Tijdens de analyse bleek dat de volledige automatisering relatief veel ontwikkelwerk zou vereisen, terwijl de besparing voor het bedrijf beperkt was. Daarom heb ik uiteindelijk geadviseerd om de automatisering niet te bouwen.

Voor mij is dat ook een resultaat: een automatiseringsproject moet niet alleen technisch mogelijk zijn, maar ook economisch verantwoord.

Probleem

Een afzegging van een afspraak van twee uur betekende voor de kapsalon een leeg tijdsblok en daarmee direct omzetverlies.

Onderzoek

In plaats van direct een nieuwe applicatie te bouwen, heb ik eerst gekeken naar de mogelijkheden van het bestaande reserveringssysteem. Daarna heb ik de opties naast elkaar gezet:

• de bestaande functionaliteit beter benutten;
• overstappen naar een systeem met de benodigde functionaliteit;
• een maatwerkoplossing ontwikkelen.

Oplossing

Het bestaande pakket bleek de benodigde functionaliteit al te ondersteunen, maar deze werd nog niet gebruikt.

Een maatwerkoplossing zou technisch mogelijk zijn, maar stond niet in verhouding tot de kosten en het probleem. Daarom heb ik maatwerk afgeraden en aangeboden te helpen bij het correct instellen en gebruiken van de bestaande functionaliteit.

Resultaat

Geen nieuw systeem, maar een praktische oplossing binnen de bestaande omgeving. Daarmee werd onnodige softwareontwikkeling voorkomen.

Probleem

Een koffiehuis had onvoldoende inzicht in waar het geld naartoe ging en welke producten daadwerkelijk bijdroegen aan omzet en marge. Daarnaast was er behoefte aan beter voorraadbeheer.

Oplossing

Ik heb een Excel-model opgezet waarmee kosten en opbrengsten op productniveau inzichtelijk worden gemaakt.

Recepten kunnen worden opgebouwd uit afzonderlijke ingrediënten. Zo kan bijvoorbeeld een cappuccino worden gekoppeld aan een hoeveelheid melk en koffiebonen. Op basis van de actuele inkoopprijzen kan vervolgens worden berekend wat een product kost om te maken en welke omzet en marge het genereert.

Daarnaast is een voorraadcomponent toegevoegd waarmee inzicht ontstaat in de beschikbare hoeveelheden van ingrediënten. Ook eigen consumptie kan afzonderlijk worden geregistreerd en afgeboekt.

Mogelijke uitbreiding

Het model kan verder worden uitgebreid met voorraadwaarschuwingen en automatische besteladviezen, zodat niet alleen inzicht ontstaat in de huidige situatie, maar ook ondersteuning bij het bestellen van nieuwe voorraad.

Probleem

Op meerdere locaties werden KPI-schermen gebruikt om operationele informatie zichtbaar te maken. De bestaande oplossing bracht relatief hoge terugkerende kosten voor hardware en onderhoud met zich mee.

Oplossing

Ik heb een alternatief ontwikkeld op basis van Raspberry Pi 5-systemen. Iedere Raspberry Pi fungeert als een compacte kiosk waarop de gewenste KPI-weergave wordt getoond.

Daarbovenop is een centrale beheeromgeving opgezet. Vanuit één overzicht kan worden bijgehouden welke schermen actief zijn, welke configuratie ze gebruiken, waar ze zich bevinden en of ze nog online zijn.

De systemen sturen periodiek een heartbeat, zodat zichtbaar is wanneer een apparaat niet meer reageert.

Resultaat

Een flexibele en beheersbare oplossing met een eenmalige hardware-investering en aanzienlijk minder afhankelijkheid van externe onderhoudscontracten.

Probleem

Binnen een organisatie werd steeds vaker gebruikgemaakt van online AI-tools voor analyses, rapportages en dagelijkse werkzaamheden. Daarbij werden ook potentieel vertrouwelijke gegevens verwerkt, zoals bedrijfsinformatie, financiële cijfers en persoonsgegevens.

De vraag was niet alleen hoe AI gebruikt kon worden, maar ook hoe dit op een gecontroleerde manier kon gebeuren.

Oplossing

Ik heb een lokale AI-omgeving ingericht waarmee AI-modellen binnen de eigen infrastructuur kunnen draaien. Hierdoor kunnen gevoelige datasets lokaal worden verwerkt zonder dat de inhoud noodzakelijkerwijs naar een externe AI-dienst hoeft te worden gestuurd.

De oplossing is vooral bedoeld voor situaties waarin gegevensbescherming en controle belangrijker zijn dan het gebruik van het meest krachtige online model.

Uitgangspunt

AI hoeft niet overal hetzelfde te worden ingezet. Voor algemene vragen kan een online AI-dienst prima geschikt zijn. Voor vertrouwelijke of gevoelige data is een lokale oplossing een alternatief waarbij meer controle over de gegevens behouden blijft.

Probleem

Bij het volgen van een grote hoeveelheid verhandelbare items was het lastig om op het juiste moment prijsbewegingen te signaleren. Interessante koop- of verkoopmomenten werden regelmatig pas achteraf opgemerkt.

Oplossing

Voor eigen gebruik heb ik een automatische monitoringtool ontwikkeld die marktprijzen continu kan volgen en via Telegram meldingen verstuurt wanneer vooraf ingestelde voorwaarden worden bereikt.

De meldingen kunnen bijvoorbeeld worden gebaseerd op:

• een sterke prijsstijging of -daling binnen een bepaalde periode;
• een vooraf ingestelde minimum- of maximumprijs;
• andere zelfgekozen drempelwaarden.

In plaats van achteraf te ontdekken dat een prijs sterk is veranderd, ontstaat zo een automatisch signaal op het moment dat een bepaalde situatie zich voordoet.

Toepassing

Het project is ontstaan vanuit een persoonlijk probleem, maar dezelfde technische principes zijn breder toepasbaar: automatische monitoring, drempelwaarden, notificaties en periodieke rapportages.